Результаты теста:
Перейдите по ссылке на форму "Интеллектуальные задачи" и пройдите тест:
Экспертная система — это программа (на современном уровне развития человечества), которая заменяет эксперта в той или иной области.
Подробнее смотрите в видео:
Фамилия, имя
|
Оценка
|
ЦЫГАНОК
АСАНОВА
|
10
|
Плетнёва
Рыбалкина
|
10
|
римарчук
Робота
|
9
|
АСАНОВА
ЦЫГАНОК
|
8
|
Петренко
Ольга
|
10
|
Денисов
Артур и Нагорняк Артем
|
9
|
Михайлусь
Чумак
|
8
|
Свирш
Громова
|
8
|
Юрковський
Нікіта, Іванова Вікторія
|
9
|
Батченко
Горох
|
9
|
Катеринич
Данило та Кузьменко Ярослав
|
9
|
Ковда
Абросимова
|
9
|
Левченко
Нужная
|
9
|
Калита
Хилько
|
8
|
Перейдите по ссылке на форму "Интеллектуальные задачи" и пройдите тест:
Экспертная система — это программа (на современном уровне развития человечества), которая заменяет эксперта в той или иной области.
ЭС предназначены, главным образом, для решения практических задач, возникающих в слабо структурированной и трудно формализуемой предметной области.
ЭС - это система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения
ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач.
Неформализованные задачи обычно обладают следующими особенностями:
- ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных;
- ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью знаний о проблемной области и решаемой задаче;
- большой размерностью пространства решения, т.е. перебор при поиске решения весьма велик;
- динамически изменяющимися данными и знаниями
Состав экспертной системы:
База знаний
- основной компонент ЭС. База знаний описывает предметную область и позволяет отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. Предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных).
Механизм логического вывода, или решатель
Решатель, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи
Подсистема объяснений
Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.
Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.
Чтобы разработка ЭС была возможной для, необходимо одновременное выполнение таких требований:
- существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;
- эксперты сходятся в оценке предлагаемого решения, иначе нельзя будет оценить качество разработанной ЭС;
- эксперты способны вербализовать (выразить на естественном языке) и объяснить используемые ими методы, в противном случае трудно рассчитывать на то, что знания экспертов будут "извлечены" и вложены в ЭС;
- решение задачи требует только рассуждений, а не действий.
Комментариев нет:
Отправить комментарий