понедельник, 15 октября 2018 г.

Экспертные системы

Результаты теста:

Фамилия, имя
Оценка
ЦЫГАНОК АСАНОВА
10
Плетнёва Рыбалкина
10
римарчук Робота
9
АСАНОВА ЦЫГАНОК
8
Петренко Ольга
10
Денисов Артур и Нагорняк Артем
9
Михайлусь Чумак
8
Свирш Громова
8
Юрковський Нікіта, Іванова Вікторія
9
Батченко Горох
9
Катеринич Данило та Кузьменко Ярослав
9
Ковда Абросимова
9
Левченко Нужная
9
Калита Хилько
8

Перейдите по ссылке на форму "Интеллектуальные задачи" и пройдите тест:





Откройте рисунок "ЭС Планеты Солнечной системы" 



Экспертная система — это программа (на современном уровне развития человечества), которая заменяет эксперта в той или иной области.
ЭС предназначены, главным образом, для решения практических задач, возникающих в слабо структурированной и трудно формализуемой предметной области.

ЭС - это система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения
ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач.

Неформализованные задачи обычно обладают следующими особенностями:
  • ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных;
  • ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью знаний о проблемной области и решаемой задаче;
  • большой размерностью пространства решения, т.е. перебор при поиске решения весьма велик;
  • динамически изменяющимися данными и знаниями


Состав экспертной системы:

База знаний

- основной компонент ЭС. База знаний описывает предметную область и позволяет отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. Предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных).

Механизм логического вывода, или решатель

Решатель, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи

Подсистема объяснений

Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.
Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.

Чтобы разработка ЭС была возможной для, необходимо одновременное выполнение таких требований:
  • существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;
  • эксперты сходятся в оценке предлагаемого решения, иначе нельзя будет оценить качество разработанной ЭС;
  • эксперты способны вербализовать (выразить на естественном языке) и объяснить используемые ими методы, в противном случае трудно рассчитывать на то, что знания экспертов будут "извлечены" и вложены в ЭС;
  • решение задачи требует только рассуждений, а не действий.
Подробнее смотрите в видео:


Комментариев нет:

Отправить комментарий