Визуализация информации. Инфографика

Результаты практической работы "Инфографика":

Фамилия, имя	Оценка
Рыбалкина, Овсянникова	10
Покотилов и Лебедева	9
Асанова	10
Плетнёва, Бут	???
Рымарчук, Робота	11
Михайлусь, Чумак	10
Денисов, Нагорняк	9
Свирш, Громова	10
Иванова, Петренко	10
Ковда, Абросимова	10
Горох	9
Катеринич, Кузьменко	11
Калита, Хилько	10
Нужная, Левченко	11

Инфографика - графический способ подачи информации, целью которого является быстро и чётко преподносить сложную информацию.

Виды инфографики:

• Числа в картинках: наиболее распространённая категория, которая позволяет сделать числовые данные более удобоваримыми
• Расширенный список: статистические данные, линия времени, просто набор фактов может быть визуализирован
• Процесс и перспектива: служит для визуализации сложного процесса или предоставления некоторой перспективы. Может вообще не содержать числовых данных

Виды инфографики: по способу отображения

• Статичная инфографика — одиночные изображения без элементов анимации
• Динамическая инфографика — инфографика с анимированными элементами. Основными подвидами динамической инфографики являются видеоинфографика, анимированные изображения, презентации
• Виды инфографики: по источнику
• Аналитическая инфографика — графика подготавливаемая по аналитическим материалам. Наиболее часто используется экономическая инфографика: аналитика проводится исключительно по данным экономических показателей и исследований
• Новостная инфографика — инфографика, подготавливаемая под конкретную новость в оперативном режиме
• Инфографика реконструкции — инфографика, использующая за основу данные о каком-либо событии, воссоздающая динамику событий в хронологическом порядке

Онлайн-сервисы для создания инфографики:

canva.com
Piktochart.com

Easel.ly

Creately.com

Infogr.am

Видео в помощь:

Создание инфографики с помощью сервиса Easel.ly

Создание инфографики с помощью сервиса Infogr.am

Полезные советы

Если вы создаёте инфографику самостоятельно, то сделайте её проект сначала на бумаге. Таким образом, вы сможете детально продумать структуру, размещение всех элементов, направление стрелок, местоположение картинок и т. п.

При создании инфографики обязательно играйте с цветами, используйте как минимум два цвета, а лучше 3-4. Обратите внимание, что цвета должны гармонировать между собой, поэтому для их подбора есть специальный сайт Colourlovers.com. Обязательно воспользуйтесь им, когда будете создавать инфографику.

Инфографика должна быть высокого качества и чёткой. Размер картинки должен быть большим. При добавлении картинка должна быть кликабельной, чтобы разворачивалась на весь экран. Информация в инфографике должна быть размещена просторно и в то же время не разбросано.

При создании инфографики её должно быть интересно и удобно читать. Уделяйте огромное значение не только содержанию, но и оформлению. Используйте различные фоны и применяйте разные эффекты, абстракцию, геометрические элементы, стрелочки, указатели, путеводители и т. п. Применяйте специальные значки –словом, всё, что приходит в голову, а также гармонично вписывается в инфографику и её тему. Творческий подход должен быть на максимуме!

Примеры хорошей инфографики

Вот очень удачный пример качественной инфографики.

Пример 1- серьезный

Обратите внимание на качество работы: большой размер, сдержанный и красивый дизайн, правильно подобранные цвета, продуманная структура и полное раскрытие информации, которая будет интересна пользователю.

Также посмотрите, как структурирована сама информация: 3 блока максимально раскрывают суть темы, которая рассказывает о работе крупнейших десятки нефтегазовых компаний мира. Инфографика лаконично и информативно излагает информацию о каждой из них.

Пример 2 - забавный

Идей для инфографики может быть масса и данный её пример тому подтверждение. Если тема позволяет, используйте что-то смешное и весёлое в инфографике, чтобы пользователю было интересно. Обратите внимание и на то, как в инфографике интересно реализовано пошаговое руководство.

Подбор параметра и поиск решения

Откройте рабочую книгу "Поиск решения" и загрузите себе копию.

Что такое метод перебора?

 По большому счету, можно выделить две группы методов решения любых задач:

Алгебраические методы	Численные методы
За небольшой отрезок сразу получается точный ответ	Сводят задачи к перебору вариантов
Применимы лишь к небольшому числу не очень сложных задач.	Дают результат в виде числового значения с погрешностью

Существует класс задач, которые легче решить методом перебора, чем методом «научного тыка». Инструмент Подбор параметра помогает решить задачу, когда известно, что должно получиться в ответе, но не известно, какое значение должна иметь одна из переменных. Говоря простым математическим языком, мы ищем решение уравнения с одним неизвестным.

Подбор параметра в Excel и примеры его использования

«Подбор параметра» - ограниченный по функционалу вариант надстройки «Поиск решения». Это часть блока задач инструмента «Анализ «Что-Если».

В упрощенном виде его назначение можно сформулировать так: найти значения, которые нужно ввести в одиночную формулу, чтобы получить желаемый (известный) результат.

Где находится «Подбор параметра»?

Известен результат некой формулы. Имеются также входные данные. Кроме одного. Неизвестное входное значение мы и будем искать. Рассмотрим функцию «Подбор параметра» в Excel на примере.

Необходимо подобрать процентную ставку по займу, если известна сумма и срок. Заполняем таблицу входными данными.

Процентная ставка неизвестна, поэтому ячейка пустая. Для расчета ежемесячных платежей используем функцию ПЛТ.

Когда условия задачи записаны, переходим на вкладку «Данные». «Работа с данными» - «Анализ «Что-Если» - «Подбор параметра».

В поле «Установить в ячейке» задаем ссылку на ячейку с расчетной формулой (B4). Поле «Значение» предназначено для введения желаемого результата формулы. В нашем примере это сумма ежемесячных платежей. Допустим, -5 000 (чтобы формула работала правильно, ставим знак «минус», ведь эти деньги будут отдаваться). В поле «Изменяя значение ячейки» - абсолютная ссылка на ячейку с искомым параметром ($B$3).

После нажатия ОК на экране появится окно результата.

Чтобы сохранить, нажимаем ОК или ВВОД.

Функция «Подбор параметра» изменяет значение в ячейке В3 до тех пор, пока не получит заданный пользователем результат формулы, записанной в ячейке В4. Команда выдает только одно решение задачи.

Решение уравнений методом подбора параметров

Функция «Подбор параметра» идеально подходит для решения уравнений с одним неизвестным. 

Возьмем для примера выражение: 

20 * х – 20 / х = 25. 

Аргумент х – искомый параметр. Пусть функция поможет решить уравнение подбором параметра и отобразит найденное значение в ячейке Е2.

В ячейку Е3 введем формулу: 

= 20 * Е2 – 20 / Е2.

А в ячейку Е2 поставим любое число, которое находится в области определения функции. Пусть это будет 2.

Запускаем инструмент и заполняем поля:

• «Установить в ячейке» - Е3 (ячейка с формулой);
• «Значение» - 25 (результат уравнения);
• «Изменяя значение ячейки» - $Е$2 (ячейка, назначенная для аргумента х).

Результат функции:

Найденный аргумент отобразится в зарезервированной для него ячейке.

Решение уравнения: х = 1,80.

Функция «Подбор параметра» возвращает в качестве результата поиска первое найденное значение. Вне зависимости от того, сколько уравнение имеет решений. Если, например, в ячейку Е2 мы поставим начальное число -2, то решение будет иным.

Функция «Подбор параметра» работает правильно, если:

• Значение желаемого результата выражено формулой;
• Все формулы написаны полностью и без ошибок.

Надстройка "Поиск решения" и подбор нескольких параметров в Excel

Надстройка Excel «Поиск решения» – это аналитический инструмент, который позволяет нам быстро и легко определить, когда и какой результат мы получим при определенных условиях. Возможности инструмента поиска решения намного выше, чем может предоставить «подбор параметра» в Excel.

Основные отличия между поиском решения и подбором параметра:

• Подбор нескольких параметров в Excel.
• Наложение условий ограничивающих изменения в ячейках, которые содержат переменные значения.
• Возможность использования в тех случаях, когда может быть много решений одной задачи.

 Подключение надстройки «Поиск решения»

В меню Office выбрать «Параметры Excel» и перейти на вкладку «Надстройки». Здесь будут видны активные и неактивные, но доступные надстройки.

Если нужная надстройка неактивна, то нужно перейти по ссылке «Управление» (внизу таблички) и установить надстройку. Появится диалоговое окно, в котором нужно отметить галочкой «Поиск решения» и нажать ОК.

Теперь на простенькой задаче рассмотрим, как пользоваться расширенными возможностями Excel.

Для нормальной работы небольшого предприятия хватит 4-6 рабочих, 7-9 продавцов, 2 менеджера, заведующий складом, бухгалтер, директор. Нужно определить их оклады.

Ограничения: месячный фонд зарплаты минимальный; оклад рабочего – не ниже прожиточного минимума в 100 долларов. Коэффициент А показывает: во сколько раз оклад специалиста больше оклада рабочего.

Таблица с известными параметрами:

• менеджер получает на 30 долларов больше продавца (см. коэффициент В);
• заведующий складом – на 20 долларов больше рабочего;
• директор – на 40 долларов больше менеджера;
• бухгалтер – на 10 долларов больше менеджера.

Найдем зарплату для каждого специалиста (на рисунке все понятно).

Переходим на вкладку «Данные» - «Анализ» - «Поиск решения» (так как мы добавили надстройку, теперь она доступна).

Заполняем меню. Чтобы вводить ограничения, используем кнопку «Добавить». Строка «Изменяя ячейки» должна содержать ссылки на те ячейки, для которых программа будет искать решения. Заполненный вариант будет выглядеть так:

Нажимаем кнопку «Выполнить» и получаем результат:

Теперь мы найдем зарплату для всех категорий работников и посчитаем ФОТ (Фонд Оплаты Труда).

Анализ линий тренда. Коэффициент регрессии

Результаты практической работы "Аппроксимация и прогнозирование":

Фамилия, имя	Оценка
Асанова, Цыганок	10
Михайлусь	8
Робота, Нелепов	8
Рымарчук, Нагорняк	9
Плетнёва, Бут	10
Денисов, Покотилов	7
Петренко, Иванова	11
Свирш, Громова	9
Калита, Хилько	11
Катеринич, Кузьменко	10
Нужная, Левченко	11
Батченко	11

Загрузите рабочую книгу "Аппроксимация и прогнозирование" и скачайте себе копию.

Задание для тех, кто хочет повысить свою оценку

Что такое аппроксимация?

На практике при моделировании различных процессов - в частности, экономических, физических, технических, социальных - широко используются те или иные способы вычисления приближенных значений функций по известным их значениям в некоторых фиксированных точках.

 Такого рода задачи приближения функций часто возникают:

• при построении приближенных формул для вычисления значений характерных величин исследуемого процесса по табличным данным, полученным в результате эксперимента;
• при численном интегрировании, дифференцировании, решении дифференциальных уравнений и т. д.;
• при необходимости вычисления значений функций в промежуточных точках рассматриваемого интервала;
• при определении значений характерных величин процесса за пределами рассматриваемого интервала, в частности при прогнозировании.

Если для моделирования некоторого процесса, заданного таблицей, построить функцию, приближенно описывающую данный процесс на основе метода наименьших квадратов, она будет называться аппроксимирующей функцией (регрессией), а сама задача построения аппроксимирующих функций - задачей аппроксимации.

Что такое линия тренда?

Линии тренда позволяют наглядно показать тенденции изменения данных и помогают анализировать задачи прогноза. Такого типа анализ также называется регрессионный анализ. 

С помощью регрессионного анализа можно продолжить линию тренда на диаграмме, чтобы оценить значения, которые находятся за пределами фактических данных. Так, на приведенной ниже диаграмме простая прямая линия тренда позволяет спрогнозировать четкую тенденцию к увеличению доходов в течение двух следующих кварталов.

Выбор верного типа линии тренда для данных

При. добавлении линии тренда на диаграмму  Excel можно выбрать любой из следующих шести различных типов тренда или регрессии: 

• прямые,
• логарифмические, 
• полиномиальные, 
• степенные
• экспоненциальные
• с линейной фильтрацией. 

Тип линии тренда, который следует выбирать, определяется типом имеющихся данных.

Линия тренда получается наиболее точной, когда ее величина достоверности аппроксимации близка к единице. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение величины достоверности аппроксимации рассчитывается приложением Excel автоматически. При необходимости полученный результат можно показать на диаграмме.

Прямые линии тренда

Прямая линия тренда наилучшим образом описывает простой линейный набор данных. Она применяется в случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Иначе говоря, прямая линия тренда хорошо подходит для величины, которая возрастает или убывает с постоянной скоростью.

В этом примере прямая линия тренда описывает стабильный рост продаж холодильников на протяжении 13 лет. Обратите внимание, что величина достоверности аппроксимации равна 0,979, что свидетельствует о хорошем совпадении расчетной линии с данными.

Логарифмические линии тренда

Логарифмическая линия тренда хорошо описывает величину, которая вначале быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется. Логарифмическая линия тренда может использоваться как для отрицательных, так и для положительных значений данных.

В следующем примере логарифмическая линия тренда описывает прогнозируемый рост популяции животных, обитающих в ареале с фиксированными границами. Скорость роста популяции падает из-за ограниченности жизненного пространства для животных. Кривая довольно хорошо описывает данные: величина достоверности аппроксимации равна 0,933.

Полиномиальные линии тренда

Полиномиальная линия тренда используется для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Она полезна, например, для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полином второй степени может описать только один максимум или минимум. Полином третьей степени имеет один или два экстремума. Полином четвертой степени может иметь не более трех максимумов или минимумов.

В следующем примере полиномиальная линия тренда второй степени (один максимум) описывает зависимость расхода топлива от скорости движения. Близкая к единице величина достоверности аппроксимации (0,979) свидетельствует о хорошем совпадении кривой с данными.

Степенные линии тренда

Степенная аппроксимация полезна для описания монотонно возрастающей либо монотонно убывающей величины, например расстояния, пройденного разгоняющимся автомобилем. Использование степенной аппроксимации невозможно, если данные содержат нулевые или отрицательные значения.

В следующем примере показана зависимость пройденного разгоняющимся автомобилем расстояния от времени. Расстояние выражено в метрах, время — в секундах. Эти данные точно описываются степенной линией тренда, о чем свидетельствует величина достоверности аппроксимации, равная 0,986.

Экспоненциальные линии тренда

Экспоненциальную линию тренда следует использовать в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, этот тип линии тренда неприменим.

В следующем примере экспоненциальная линия тренда описывает содержание радиоактивного углерода-14 в зависимости от возраста органического объекта. Величина достоверности аппроксимации равна 0,990, что означает очень хорошее соответствие кривой данным.

Линии тренда с линейной фильтрацией

Использование линии тренда с линейной фильтрацией позволяет сгладить колебания данных и таким образом более наглядно показать характер зависимости. Линейный фильтр строится по определенному числу точек данных (оно задается параметром Точки). Элементы данных усредняются, и полученный результат используется в качестве точки линии тренда. Так, если параметр Точки равен 2, первая точка линии тренда с линейной фильтрацией определяется как среднее значение первых двух элементов данных, вторая точка — как среднее второго и третьего элементов, и так далее.

В следующем примере показана зависимость числа продаж на протяжении 26 недель, полученная путем расчета скользящего среднего.

Добавление линии тренда

На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните ряд данных, для которого требуется добавить линию тренда или линейную фильтрацию, или выполните указанные ниже действия, чтобы выбрать ряд данных из списка элементов диаграммы.

1. Щелкните диаграмму.
2. Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.
3. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда.
   

Выполните одно из указанных ниже действий.

1. Выберите подходящий предопределенный параметр линии тренда.
   ПРИМЕЧАНИЕ : Линия тренда будет применена без возможности выбора конкретных параметров.
2. Нажмите Дополнительные параметры линии тренда, а затем в категории Параметры линии тренда в разделе Построение линии тренда (аппроксимация и сглаживание) выберите нужный тип линии тренда.

Если выбран тип Полиномиальная, введите в поле Степень наибольшую степень для независимой переменной.

Если выбран тип Линейная фильтрация, введите в поле Точки число точек, используемых для расчета линейного фильтра.

Если линейная фильтрация добавляется к точечной диаграмме, она базируется на порядке расположения значений X в диаграмме. Для получения нужного результата перед добавлением линейной фильтрации, возможно, потребуется отсортировать значения X.

Если линия тренда добавляется к графику, гистограмме, диаграмме с областями или линейчатой диаграмме, она вычисляется согласно допущению, что значения X равны 1, 2, 3, 4, 5, 6 и т. д. Такое допущение делается независимо от того, являются ли значения по оси X числовыми или текстовыми. Чтобы вычислить линию тренда на основе числовых значений X, необходимо использовать точечную диаграмму.

Задание дополнительных параметров линии тренда

На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

1. Щелкните диаграмму.
2. Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.
3. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.
4. Чтобы указать число периодов для включения в прогноз, в разделе Прогноз укажите число периодов в поле вперед на или назад на.
5. Чтобы показать на диаграмме уравнение линии тренда, установите флажок Показывать уравнение на диаграмме.
6. На вкладке Параметры линии тренда установите флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).